Использование биомаркеров в слюне в качестве диагностики рака молочной железы (метаанализ)
Недавно в журнале Wiley Online Library (Cancer Medicine) были опубликованы результаты систематического обзора и метанализа, цель которого - изучить диагностическую ценность выявления рака молочной железы (РМЖ) с помощью биомаркеров в слюне. Возможность диагностики РМЖ в слюне изучалась во многих исследованиях за последние годы, т.к. данный способ имеет высокую доступность и является неинвазивным.
Авторы отобрали 14 клинических испытаний с 8639 взрослыми женщинами - из них 4149 имели диагностированный РМЖ, а 4490 составляли группу контроля. Исследовались следующие типы биомаркеров:
- Протеомический
- Транскриптомический
- Метаболомомический
- Безреагентный биофотонический
Вышеуказанные слюнные биомаркеры выявлялись при помощи ИФА, ПЦР, жидкостной хроматографии или электрофореза. Помимо биомаркеров авторы также оценивали такие параметры, как:
- Возраст пациентов (старше или младше 52 лет);
- Тип исследуемой слюны (со стимуляцией или без стимуляции)
- Размер когорты исследуемых пациентов (больше или меньше 55 человек)
- Национальность участников
ИТОГИ:
Общие специфичность и чувствительность выявления слюнных биомаркеров у пациентов с РМЖ составили 72,7% и 71,7%, соответственно. В сравнении с группой контроля у пациентов с раком молочной железы вероятность положительного результата была выше примерно в 6 раз.
Выявляемость биомаркеров РМЖ была приблизительно выше на 5-5,5% у пациентов из Китая (во многом из-за преобладания в исследовании участников китайской национальности).
Наилучшие показатели специфичности и чувствительности были зарегистрированы при использовании методов ИФА и ПЦР (79% и 73,5%, соответственно).
Авторы делают вывод, что слюна может быть использована в качестве удобного биоматериала для эффективного скрининга рака молочной железы. В дальнейшем ученые намерены продолжить исследование и также изучать тип выявляемого РМЖ.
Ссылка на оригинал «Salivary biomarkers in breast cancer diagnosis: A systematic review and diagnostic meta-analysis» - https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cam4.4640